让 AI 触手可及

全球领先的主流 AI 大模型 API 服务平台,提供 Claude、GPT 等顶级模型的稳定接入

为什么选择 HAI API

优势 01
💰

成本降低 50%,性能不打折

通过智能路由和批量请求优化,我们将 API 调用成本降低至官方价格的一半。无论是 GPT-4、Claude 还是其他主流模型,您都能以更低的预算获得相同的输出质量。

典型节省:月消费 ¥1000 → ¥500 | 支持模型:27+ 主流 AI 模型
优势 02

智能缓存,响应速度提升 3 倍

内置多级缓存系统,对常见查询进行智能预处理。相同或相似的请求可直接从缓存返回,无需等待模型生成,大幅降低延迟。

平均响应:700ms | 缓存命中率:40%+
优势 03
🛡️

99.9% SLA 保障,业务永不中断

多区域冗余部署 + 自动故障切换机制,确保服务高可用性。单点故障不影响整体服务,您的业务调用始终在线。

2025 年可用性:99.97% | 故障恢复:<30 秒
优势 04
🔌

OpenAI 兼容,一行代码切换

完全兼容 OpenAI SDK 接口规范,无需修改业务逻辑。只需更改 base_url 和 api_key 两个参数,即可无缝迁移到 HAI API。

迁移时间:5 分钟 | 支持 SDK:OpenAI / Anthropic / Google
优势 05
📊

实时数据看板,每一笔消费透明可见

可视化监控平台实时展示 API 调用量、Token 消耗、响应时间等核心指标。支持按模型、时间段、项目维度筛选分析,帮助您优化成本结构。

数据延迟:<1 分钟 | 导出格式:CSV / JSON
优势 06
💬

7×24 小时技术支持,5 分钟内响应

专业工程师团队全天候待命,通过在线聊天、邮件、电话多渠道提供支持。工作日 5 分钟内响应,非工作日 30 分钟内响应。

平均响应:4 分钟 | 解决率:98.5%

支持的 AI 模型

GPT-4 GPT-4o GPT-4o-mini GPT-4-Turbo GPT-3.5-Turbo o1-preview o1-mini Claude-3.5-Sonnet Claude-3-Opus Claude-3-Sonnet Claude-3-Haiku Claude-3.5-Haiku Qwen-Max Qwen-Plus Qwen-Turbo Qwen-Long Qwen-VL-Max DeepSeek-V3 DeepSeek-R1 DeepSeek-Coder Gemini-2.0-Flash Gemini-2.0-Pro Gemini-1.5-Pro DALL-E 3 Midjourney Stable-Diffusion Flux.1-Pro Ideogram Sora Kling Runway-Gen3 Pika-Art Luma-Dream ElevenLabs Whisper

定价

简单透明的定价,满足不同需求

体验卡

免费/ 1 天
  • 免费试用
  • 快速体验
  • 1 天有效期
免费注册

日卡

¥18/ 日
  • 120 美元 API 额度
  • Claude Opus 4.6
  • 200K 上下文
  • 1 天有效期
购买

月卡

¥298/ 月
  • 3000 美元 API 额度
  • Claude Opus 4.6
  • 200K 上下文
  • 优先支持
  • 专属经理
  • 30 天有效期
购买

大额卡

¥498/ 月
  • 6000 美元 API 额度
  • Claude Opus 4.6
  • 200K 上下文
  • VIP 支持
  • 专属客服
  • 30 天有效期
购买

龙虾卡

¥998/ 月
  • 15000 美元 API 额度
  • Claude Opus 4.6
  • 200K 上下文
  • 至尊 VIP
  • 专属团队
  • 定制服务
  • 30 天有效期
购买

无限卡

¥2498/ 月
  • 50000 美元 API 额度
  • 所有模型无限
  • 1M 上下文
  • 7×24 支持
  • 专属团队
  • 最高优先级
  • 定制集成
  • 30 天有效期
购买

3 分钟快速接入

兼容 OpenAI SDK,只需修改 Base URL 和 API Key

  • 兼容 OpenAI/Claude 官方 SDK
  • 支持 Python、Node.js、Go
  • 完整 API 文档
  • 在线调试工具
查看文档
Python
import openai

# 配置 API
client = openai.OpenAI(
    api_key="your-api-key",
    base_url="https://erhai.vip/v1"
)

# 发送请求
response = client.chat.completions.create(
    model="claude-opus-4.6",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": "Hello, AI!"
    }]
)

print(response.choices[0].message.content)